一周一周看
每周：做了什么，产出什么，怎么接到下一周。
W1 提问→W2 风险→W3 问题→W4 假设 + 访谈→推翻 A1→W5 persona + 问题陈述→W6 Goal + 方案
01
学会提问
PICKSE 提示词
做了什么
- 课上：PICKSE 提示词框架
- 同一提示词比较 ChatGPT、DeepSeek、Gemini
- 每人写反思 + 三条 AI 原则
产出
三模型对比每人三条原则
→ 接到下一周
“AI 自信 ≠ 对” → W2–3 对照案例核对 AI 的结果
02
先看风险
AI 伦理
做了什么
- 两种 AI + 案例 → 5 份回答
- 合并成 10 条
- 按 Product / Design / Manufacture × Specific / Generic 分类
产出
10 条伦理风险分类表
→ 接到下一周
同样的办法用到 W3：AI 扩充 → 对照案例删
03
找出 VEED 的问题
四类 AI 创新 · checklist
做了什么
- 读案例找问题
- AI 扩充，只留案例支持的
- 每个问题打 High / Medium / Low
产出
VEED 问题清单AI 适用性打分
→ 接到下一周
选出三个问题，带去 W4 检验
04
先写“我们以为”，再去问
DFV · Mom Test
DFV 找证据
D 想不想要Desirability
F 做不做得到Feasibility
V 划不划算Viability
- 剪辑耗时：Wistia 报告、Descript
- AI 质量：NIST AI 风险框架
- AI 成本：案例里 $1/分钟 + 竞品价格
DFV 的产出 → 访谈问题
- 没有排出哪个最重要
- 每条写了“还要查清什么”，变成访谈题
- 剪辑 → Maya Q1；AI 质量 → Maya Q4；成本 → Sabba Q2
- 缺口：没标“风险最大的假设”（其实是 A1）
产出
DFV 证据表访谈：Sabba 3 题、Maya 5 题
→ 接到下一周
访谈推翻 A1：剪辑不慢，审批慢 → W5 围绕审批写
05
定义问题
persona · 问题陈述
做了什么
- 两张 persona：Sabba = 客户，Maya Chen = 最终用户
- 问题陈述五格，再合成一段
WHO要多方审批的营销人员
WHAT高效做视频并拿到批准
CAUSE没有统一的审核审批流程
IMPACT返工和延误（Maya 的估计）
产出
两张 persona问题陈述
注意顺序
→ 接到下一周
问题陈述的三个障碍 → W6 逐个判断 AI 能不能帮
06
定目标、找方案
没有课 · AI 起草，团队待商定
补做聚类：两个步骤
- ① 给原话贴标签：goal / frustration / behaviour / workaround / trigger / metric
- ② 按讲的事情分组 → 4 类
- ① 审批，不是剪辑 ② 反馈分散 ③ 她的土办法 ④ 反复改字幕（次要）
- 用处：给问题陈述配原话、数字变成指标基线、排优先级
Innovation Goal：汇总 + 标出，人来批准
反馈分散适合 AI
意见冲突只帮一部分
审批不清不是 AI 的事
- 公式：Harness AI to [目的] for [用户] so they can [收益]
- 指标：≤35% 项目受影响、≤2 h 返工、0 天等待（提议）
- 红线：AI 不批准 · 摘要可溯源 · 素材不外流
- 放弃：“加快剪辑”“管理审批”
另外四块
- 需求 → 功能：Approval Tracker 第一（Maya Q5）
- 可行性和风险：Conflict Flag 最难，先做窄
- 不做什么：不让 AI 选意见、不给审核人打分、不另做 app
- Midpoint Reflection
产出
Innovation Goal指标 + 红线5 个功能放弃方案
“Claude 起草、没商定”的出处
- W6 Consolidation Notes 第 9 节
- 第一轮让 Claude 起草 Goal、指标、红线
- 目标数字由草稿提出，团队还没商定；核对清单没打勾
- 旁证：slide 8 脚注、slide 11 “PROPOSED”、README
→ 接到下一周
W7：画功能 1–3 的低保真原型，再拿回去给两个角色测试
还挂着
- 团队商定目标数字和放弃方案
- 补 W3 AI readiness、W4 市场机会分析
- 把这周的 AI 使用记进 Prompt Log